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亚博app|Uber通过乘客大数据打造美食指南,吃货福利!
时间:2021-05-31 来源:亚博app 浏览量 91229 次
本文摘要:你必须想象很多乘客被用于Uber wellet往返餐厅和酒吧。

你必须想象很多乘客被用于Uber wellet往返餐厅和酒吧。多亏了相当多的用户群体,这家共享乘车公司积累了很多关于受欢迎餐厅的信息,告诉了各城市最受欢迎的餐厅。优步美国本周宣布将利用这些乘客数据制定饮食(食物)指南。

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这个排名系统把餐厅分为六大类。最受欢迎,当地最喜欢,人气新,比午饭的地方早,是周末介绍和约会的目的地。每个类别下面都显示有10家最低的餐馆。

这些类别的名字很模糊,消费者一眼就能告诉你如何自由选择。“芝加哥最受欢迎的10家餐厅”(捕获前两家)“对于饿着的消费者来说,没有比坐UBER weiklet去餐厅更好的方法了。

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但是你要去哪里? 跳过饮食评论需要用数据做。我认为这个最受芝加哥欢迎的十佳餐厅的排名几乎基于乘客的到达次数。想想下一家餐厅,洒点水,用Uber送你去那里。

”这个饮食指南现在在官网上发表了,还不适用于手机终端,但是Uber把餐厅的介绍信息整合到手机app上的时候,消费者可以得到真的很方便。指南目前只包括纽约、洛杉矶、亚特兰大、芝加哥、迈阿密、波士顿、旧金山等12个美国主要城市。那个刚上市,我们可以期待那个城市列表将来会大幅扩大。另外,该指南几乎是基于宏大数据制定的,乘客的个人旅行信息会泄露。

与国内大众评论不同,美国Yelp的Uber指南几乎完全依赖于数据,不包含个人观点:它完全统计了资料使用者去餐厅的次数、时间、车辆种类、最近受欢迎的地方。换句话说,这个指南告诉他你最喜欢的海鲜在哪家餐厅。

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那只是告诉你哪家餐厅去微信的人最多。因此,Uber的文档将取代审查类文档的功能。

那个功能非常简单,搜索不到附近的美食。另外,要介绍的餐厅也很少(每个类别只有10家),很难在短期内冲击传统的饮食评论服务。现在,美国消费者不能查阅这个准则去Uber官网。

app终端适用的明确的时间节点和详细情况不得而知,但Uber的一举一动一定备受关注。不仅如此,像Uber这样的微信软件积累了各方面乘客的大数据,不仅仅是饮食。这个饮食指南只是这些大数据实用化、商业化的开始吗? 将来没有比这更类似的服务了吗? 我们会等的。正如我已经说过的,这些应用意味着仅限于消费者领域。

不用说呼叫汽车数据对公共交通有意义。用户的旅行信息有助于政府合理规划城市交通和管理交通堵塞。只有通过上班族频繁的微信渠道减少公共汽车的运输力,缩短运营时间,才能解决很多人的问题。

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你似乎更关心什么时候能在国内得到基于大数据的指导服务。这项服务的技术难度不低,滴滴大数据最近依赖大数据发表了成都市民生活方式的报告:滴滴大数据暴露了近一半成都人生活上班不回家睡觉。

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